CoT-VLM4Tar：基于思维链的视觉语言模型用于交通异常解决

本研究针对城市化加速所导致的复杂交通系统中的各种交通异常问题，提出了一种创新的思维链引导的视觉语言模型（CoT-VLM4Tar）。这一新方法通过分析和推理，为解决交通异常提供合理有效的方案，同时通过CARLA模拟器开发闭环测试框架，证明了该模型在实时交通异常解决中的有效性，为自主交通管理系统的集成提供了概念验证。