Amazon MWAA 性能优化实践

 原文中文，约10400字，阅读约需25分钟。发表于：。

借助 Amazon MWAA，您可以使用 Apache Airflow 和 Python 来创建工作流程，而无需管理底层基础设施以实现可扩展性、可用性和安全性。本文将深入探讨如何在大规模数据调度场景下优化 Amazon MWAA 的性能，为数据工程师和 DevOps 团队提供实用的最佳实践指南。

Amazon MWAA 是 Apache Airflow 的托管服务，旨在简化数据管道的设置与管理。本文讨论了优化 MWAA 性能的最佳实践，包括选择合适的环境类型、提升调度器性能和配置动态伸缩，以增强数据调度的效率和可靠性。

Amazon MWAA Apache Airflow 动态伸缩 性能优化 数据管道
Amazon MWAA 性能优化实践
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