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LeetCode 993：二叉树中的表兄弟 - 深度优先搜索和广度优先搜索方法解析（Python）
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
在LeetCode第993题中，判断二叉树中两个节点是否为表兄弟。使用深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）两种方法，分别追踪节点的深度和父节点。最终通过比较深度和父节点来判断是否为表兄弟。
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关键要点
- LeetCode第993题：判断二叉树中两个节点是否为表兄弟。
- 表兄弟的定义：两个节点在同一深度但有不同的父节点。
- 保证节点x和y存在，需追踪它们的父节点和深度。
- 第一种方法：深度优先搜索（DFS），使用递归查找节点的深度和父节点。
- DFS代码示例：定义findNodeDepth函数，递归搜索节点。
- 比较节点的深度和父节点，返回True或False。
- 第二种方法：广度优先搜索（BFS），优先访问同一深度的节点。
- BFS代码示例：使用队列存储节点、父节点和深度。
- BFS适合检查两个节点是否在同一层且有不同父节点。
- 总结：两种方法帮助理解树的遍历对问题解决的影响。
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延伸问答
什么是二叉树中的表兄弟？
表兄弟是指两个节点在同一深度但有不同的父节点。
如何使用深度优先搜索判断两个节点是否为表兄弟？
通过递归查找节点的深度和父节点，然后比较它们的深度和父节点是否不同。
广度优先搜索在判断表兄弟时有什么优势？
广度优先搜索优先访问同一深度的节点，适合检查两个节点是否在同一层且有不同父节点。
在LeetCode第993题中，如何确保节点x和y存在？
题目保证节点x和y存在，因此在解决方案中需追踪它们的父节点和深度。
深度优先搜索和广度优先搜索的主要区别是什么？
深度优先搜索使用递归查找，而广度优先搜索使用队列逐层访问节点。
如何实现深度优先搜索的代码？
定义findNodeDepth函数，递归搜索节点并返回其深度和父节点。
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