基于 Flink CDC 的现代数据栈实践
💡
原文中文，约6600字，阅读约需16分钟。
📝
内容提要
阿里云技术专家和高级研发工程师在 Flink Forward Asia 2022 数据集成专场上分享了基于 Flink CDC 构建现代数据栈的实践和改进。阿里云内部基于 Flink CDC 的现代数据栈解决了数据库和日志数据集成的痛点。未来 Flink CDC 2.4 版本将支持 Batch 模式、限流配置和更丰富的监控指标。文章提供了两个场景的 demo 展示。
🎯
关键要点
- 阿里云技术专家在Flink Forward Asia 2022分享Flink CDC的实践和改进。
- Flink CDC解决了数据库和日志数据集成的痛点。
- Flink CDC 2.3版本于2022年11月发布，解决了126个问题，合并了133个PR。
- Flink CDC 2.3支持Db2、Oracle、MongoDB等数据源的增量快照。
- 现代数据栈是对原始数据进行采集、转换和存储的技术组合。
- Flink CDC可以作为现代数据栈的核心组件，支持多种数据源。
- 阿里云内部实践中，通过Flink CDC实现海量数据实时ETL和日志数据实时入湖入仓。
- 未来Flink CDC 2.4版本将支持Batch模式、限流配置和更丰富的监控指标。
➡️
