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自动化的电子游戏 beta 测试方法
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内容提要
本研究探讨了利用大型语言模型进行视频游戏漏洞检测的可能性，并将其表述为问答任务。结果显示，使用适当的提示技术，可以在某些游戏中实现高准确度，为漏洞检测提供积极前景。
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关键要点
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本研究探讨了大型语言模型在视频游戏漏洞检测中的应用。
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漏洞检测问题被表述为问答任务。
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介绍了 GameBugDescriptions 基准数据集。
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展示了六个模型在该数据集上的表现。
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使用适当的提示技术可实现高达 78.94％ 的准确度。
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研究结果为视频游戏漏洞检测提供了积极前景。
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