关于为何应将表格基础模型作为研究优先事项

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于:

近期的文本和图像基础模型受到了极大的关注,本文旨在将机器学习研究社区的重点稍稍转向不同的模态:表格数据。表格数据是许多领域的主要模态,但在规模和能力方面明显落后,我们认为现在是开发表格基础模型(或我们所称的大型表格模型)的时候了。大型表格模型将可能从多个角度革新科学和机器学习对表格数据的使用:不仅仅是分析单个数据集,而是联系相关数据集进行分析。潜在的影响是广泛的:从少样本表格模型到自动化数据...

本文强调了大型表格模型的重要性和潜在影响,并呼吁研究人员开始关注和研究这一领域。

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