CCE云原生混部场景下的测试案例
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原文中文，约5700字，阅读约需14分钟。
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内容提要
本文介绍了CCE云原生混部场景下在线任务抢占和离线任务压制的方法，提高资源利用率和服务质量。同时介绍了环境准备和演示步骤。
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关键要点
- 企业IT环境中有在线服务和离线作业两类进程。
- 在线任务对时延敏感，服务SLA要求高，离线任务容错率高且时延不敏感。
- 混部通过将在线和离线任务部署在同一节点，提高资源利用率。
- 调度层面实现节点调度资源超分，CPU层面实现在线任务抢占和压制离线任务。
- 环境要求包括集群版本、节点OS和Volcano插件版本。
- 演示步骤包括创建工作负载、压测基线和观察指标。
- 非混部场景下，redis性能数据在压力测试中急速退化。
- 混部场景中，通过配置混部标签和驱逐阈值，保障在线任务服务质量。
- 即使离线任务占用CPU，操作系统依然维持在线任务的CPU诉求。
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延伸问答
什么是CCE云原生混部场景？
CCE云原生混部场景是将在线服务和离线作业部署在同一节点，以提高资源利用率和服务质量的环境。
在线任务和离线任务有什么区别？
在线任务对时延敏感，服务SLA要求高；离线任务容错率高且时延不敏感，通常允许重运行。
如何在混部场景中保障在线任务的服务质量？
通过配置混部标签和驱逐阈值，系统可以在资源使用时优先保障在线任务的CPU需求。
混部场景下的调度机制是怎样的？
调度层面实现节点调度资源超分，CPU层面实现在线任务抢占和压制离线任务。
在CCE环境中，如何准备混部场景的环境？
环境要求包括特定的集群版本、节点操作系统和Volcano插件版本。
如何进行混部场景的性能测试？
可以使用redis-benchmark命令对redis进行压测，并在grafana中观察指标和CPU使用率。
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