CCE云原生混部场景下的测试案例
内容提要
本文介绍了CCE云原生混部场景下在线任务抢占和离线任务压制的方法，提高资源利用率和服务质量。同时介绍了环境准备和演示步骤。
延伸解读
混部如何平衡资源利用与服务质量
文章指出，混部通过将在线和离线任务部署在同一节点，利用离线任务填补在线服务的空闲资源，从而提高整体资源利用率。同时，系统在CPU层面实现在线任务抢占和压制离线任务，确保在线任务的服务质量。这种机制尤其适合在线服务流量有潮汐特征、离线任务容错率高的场景，但需要依赖调度和操作系统层面的协同。
环境配置的关键要求
要复现文章中的混部效果，需满足特定环境要求：集群版本需为v1.19.16-r4、v1.21.7-r0、v1.23.5-r0或v1.25及以上；节点OS需为EulerOS 2.9或Huawei Cloud EulerOS 2.0；Volcano插件版本需1.7.0及以上。此外，节点需配置混部标签并开启混部特性，同时调整驱逐阈值以避免压测时节点被驱逐。
测试对比揭示混部价值
文章通过对比非混部和混部场景下的Redis性能表现，直观展示了混部的效果。非混部时，离线任务压测导致Redis性能急速退化；而混部场景中，即使离线任务尝试打爆节点CPU，操作系统仍能维持在线任务的CPU诉求，保障其服务质量。这一对比验证了混部技术在资源竞争下的有效性。
Q&A
什么是CCE云原生混部场景？
CCE云原生混部场景是将在线服务和离线作业部署在同一节点，以提高资源利用率和服务质量的环境。
在线任务和离线任务有什么区别？
在线任务对时延敏感，服务SLA要求高；离线任务容错率高且时延不敏感，通常允许重运行。
如何在混部场景中保障在线任务的服务质量？
通过配置混部标签和驱逐阈值，系统可以在资源使用时优先保障在线任务的CPU需求。
混部场景下的调度机制是怎样的？
调度层面实现节点调度资源超分，CPU层面实现在线任务抢占和压制离线任务。
在CCE环境中，如何准备混部场景的环境？
环境要求包括特定的集群版本、节点操作系统和Volcano插件版本。
如何进行混部场景的性能测试？
可以使用redis-benchmark命令对redis进行压测，并在grafana中观察指标和CPU使用率。
