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通过随机微分方程统一贝叶斯流网络和扩散模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文通过随机微分方程连接种植扩散模型，改进贝叶斯流网络，提出专用求解器，提高样本质量，速度提高5到20倍。
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关键要点
- 本文通过随机微分方程连接种植扩散模型，旨在理解和增强贝叶斯流网络。
- 通过贝叶斯推理迭代改进各种噪声水平下分布的参数。
- 结合现有的快速采样方法，为贝叶斯流网络提出了一种专用求解器。
- 在图像和文本数据集上，使用有限的函数评估显著提高了样本质量。
- 最优采样器的速度提高了5到20倍，并且代码免费提供。
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