使用 ML.NET DataFrames 和 ScottPlot 进行探索性数据分析（EDA）

探索性数据分析（EDA）是机器学习中的重要步骤，可以帮助了解数据分布、关系和异常值。本文介绍了如何使用ML.NET DataFrames和ScottPlot进行EDA，以泰坦尼克号数据集为例。通过加载数据、查看概览信息和绘制图表等步骤，可以更好地了解数据。ML.NET DataFrames和ScottPlot是处理和可视化数据的强大工具。