揭示自我监督在多视角多人关联与跟踪中的作用
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。多视角多人联合追踪和跟踪(MvMHAT)是用于多人场景视频监视的新而重要的问题,旨在在每个视图中随时间追踪一群人,并在同一时间识别不同视图中的同一人,我们提出了一种自监督学习感知的端到端网络,利用了空间 - 时间自一致性的特性来解决这个问题,并且构建了两个新的大规模数据集来促进该领域的研究。
多视角多人联合追踪和跟踪(MvMHAT)是多人场景视频监视的重要问题。研究提出了一种自监督学习感知的端到端网络,利用空间-时间自一致性解决问题,并构建了两个大规模数据集。