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自动海岸线检测的边缘检测评估指标的有效性
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文分析了自动海岸线检测中边缘检测算法的有效性。通过评估指标发现，FOM是最可靠的选择最佳阈值的指标。相对于RMSE、PSNR和SSIM，FOM在92.6%的时间内选择到更好的阈值。而RMSE、PSNR和SSIM的选择率分别仅为6.3%、6.3%和11.6%。通过重新解释RMSE、PSNR和SSIM的混淆矩阵度量，提出了对这些结果的解释，表明这些评估指标不仅在这次实验中效果不好，而且在一般的边缘检测评估中也不实用。
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关键要点
- 本文分析了自动海岸线检测中边缘检测算法的有效性。
- 评估指标包括RMSE、PSNR、SSIM和FOM。
- FOM是选择最佳阈值的最可靠指标，在92.6%的时间内选择到更好的阈值。
- RMSE、PSNR和SSIM的选择率分别仅为6.3%、6.3%和11.6%。
- 重新解释RMSE、PSNR和SSIM的混淆矩阵度量，提出了对这些结果的解释。
- 这些评估指标在此次实验中效果不好，且在一般的边缘检测评估中也不实用。
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