自动海岸线检测的边缘检测评估指标的有效性
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。我们分析了用于自动海岸线检测的边缘检测算法的有效性，通过评估 RMSE、PSNR、SSIM 和 FOM 等评估指标，发现 FOM 是选择最佳阈值的最可靠指标。相对于 RMSE、PSNR 和 SSIM，在这次实验中，FOM 在 92.6% 的时间内选择到更好的阈值，在 66.3% 的时间内选择到最佳阈值。而 RMSE、PSNR 和 SSIM 的选择率分别仅为 6.3%、6.3% 和...
本文分析了自动海岸线检测中边缘检测算法的有效性。通过评估指标发现，FOM是最可靠的选择最佳阈值的指标。相对于RMSE、PSNR和SSIM，FOM在92.6%的时间内选择到更好的阈值。而RMSE、PSNR和SSIM的选择率分别仅为6.3%、6.3%和11.6%。通过重新解释RMSE、PSNR和SSIM的混淆矩阵度量，提出了对这些结果的解释，表明这些评估指标不仅在这次实验中效果不好，而且在一般的边缘检测评估中也不实用。
