通过可解释的视觉概念进行表示相似性分析

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内容提要

本研究探讨深度神经网络在决策过程中的相似性与差异性,提出了一种可解释的表示相似性方法(RSVC),以识别模型间共享和独特的视觉概念。研究结果表明,模型的差异源于某些独有概念未被另一模型有效表示,验证了该方法的有效性。

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