Language Models Fail to Introspect About Their Knowledge of Language

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内容提要

本研究探讨大型语言模型(LLMs)是否能够自我反思其语言知识,尤其是语法和词预测。结果表明,尽管模型在任务中表现良好,但缺乏自我访问能力,这对理解其语言知识提出了新挑战。

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