Minder: Faulty Machine Detection in Large-scale Distributed Model Training

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内容提要

本研究提出了Minder工具,用于大规模分布式模型训练中的故障机器检测。Minder能够高效识别故障特征,平均反应时间为3.6秒,准确率达到90.4%,显示出良好的应用潜力。

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关键要点

  • 本研究提出了Minder工具,用于大规模分布式模型训练中的故障机器检测。

  • Minder能够高效自动识别故障特征监测指标模式,显著减少手动检查的时间和劳动强度。

  • Minder在实际部署中的平均反应时间为3.6秒,准确率达到90.4%,F1-score为89.3%。

  • 该工具显示出强大的应用潜力,能够有效应对机器故障问题。

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