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Hybrid Attention Network: An Efficient Method for Anatomical Landmark Detection
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新型混合注意力网络（HAN）架构，结合卷积神经网络与变换器，显著提高医学图像中解剖标志检测的精度与效率。
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关键要点
- 本研究提出了一种新型混合注意力网络（HAN）架构。
- HAN架构结合了卷积神经网络与变换器。
- 该方法显著提高了医学图像中解剖标志检测的精度与效率。
- 采用双层路由注意力机制（BRA）和卷积注意力块（CAB）来提升关键图像区域的关注度。
- 在多样化数据集上，该方法展现了竞争力的检测性能。
- 研究表明该方法在复杂医学图像中实现精确高效解剖标志检测的潜力。
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