亚马逊AWS官方博客
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Amazon Bedrock 数据自动化现已正式推出
内容提要
Amazon Bedrock 数据自动化简化了从非结构化多模态内容（如文档、图像、音频和视频）中提取见解的过程。用户可通过控制台和 API 配置输出，减少开发时间，提高准确性，现已在多个 AWS 区域正式推出。
关键要点
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Amazon Bedrock 数据自动化简化了从非结构化多模态内容中提取见解的过程。
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用户可以通过控制台和 API 配置输出，减少开发时间，提高准确性。
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Bedrock 数据自动化支持跨区域推理，现已在多个 AWS 区域正式推出。
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用户可以将 Bedrock 数据自动化用作独立功能或作为知识库的解析器。
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通过控制台演示，用户可以了解如何从文档和视频中提取信息。
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InvokeDataAutomationAsync 操作需要指定数据自动化配置文件和项目 ARN。
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用户可以配置标准输出和自定义输出，以获取与数据类型相关的见解。
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示例蓝图可用于微调提取的数据，用户可以根据需求进行自定义。
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Bedrock 数据自动化支持多种编程语言的 SDK，包括 Python、Java、.NET 和 JavaScript。
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安全、治理和可管理性功能增强了 Bedrock 数据自动化的使用体验。
延伸解读
跨区域推理的优势
Amazon Bedrock 数据自动化支持跨区域推理，用户可以在多个 AWS 区域无缝处理数据。这种灵活性使得企业能够根据需求选择最优的区域进行数据处理，提升了系统的响应速度和可靠性。用户在选择区域时应考虑数据合规性和延迟问题，以确保最佳的使用体验。
安全性与治理功能
Bedrock 数据自动化集成了多种安全和治理功能，如 AWS KMS 支持细粒度加密控制和 AWS PrivateLink 直接连接。这些功能增强了数据处理的安全性，用户在实施时应关注如何有效利用这些工具来保护敏感信息，确保合规性和数据安全。
多模态数据处理的灵活性
通过 Bedrock 数据自动化，用户可以处理多种类型的非结构化数据，包括文档、图像、音频和视频。这种灵活性使得企业能够根据具体需求定制数据提取和分析流程，用户应关注如何根据不同数据类型选择合适的输出配置，以获得最佳的见解。
延伸问答
Amazon Bedrock 数据自动化的主要功能是什么？
Amazon Bedrock 数据自动化简化了从非结构化多模态内容中提取见解的过程，支持文档、图像、音频和视频等多种数据类型。
如何使用 Amazon Bedrock 数据自动化配置输出？
用户可以通过控制台和 API 配置标准输出和自定义输出，以获取与数据类型相关的见解。
Amazon Bedrock 数据自动化支持哪些编程语言？
Bedrock 数据自动化支持多种编程语言的 SDK，包括 Python、Java、.NET 和 JavaScript。
Amazon Bedrock 数据自动化的安全性如何？
Bedrock 数据自动化增强了安全、治理和可管理性功能，包括 AWS KMS 客户管理密钥支持和 AWS PrivateLink。
如何从文档和视频中提取信息？
用户可以通过 Amazon Bedrock 控制台中的可视化演示，了解如何从文档和视频中提取信息。
Amazon Bedrock 数据自动化的跨区域支持是怎样的？
Bedrock 数据自动化支持跨区域推理，现已在多个 AWS 区域正式推出，包括美国东部和西部。
