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Amazon Bedrock 数据自动化现已正式推出
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原文中文，约14200字，阅读约需34分钟。
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内容提要
Amazon Bedrock 数据自动化简化了从非结构化多模态内容（如文档、图像、音频和视频）中提取见解的过程。用户可通过控制台和 API 配置输出，减少开发时间，提高准确性，现已在多个 AWS 区域正式推出。
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关键要点
- Amazon Bedrock 数据自动化简化了从非结构化多模态内容中提取见解的过程。
- 用户可以通过控制台和 API 配置输出，减少开发时间，提高准确性。
- Bedrock 数据自动化支持跨区域推理，现已在多个 AWS 区域正式推出。
- 用户可以将 Bedrock 数据自动化用作独立功能或作为知识库的解析器。
- 通过控制台演示，用户可以了解如何从文档和视频中提取信息。
- InvokeDataAutomationAsync 操作需要指定数据自动化配置文件和项目 ARN。
- 用户可以配置标准输出和自定义输出，以获取与数据类型相关的见解。
- 示例蓝图可用于微调提取的数据，用户可以根据需求进行自定义。
- Bedrock 数据自动化支持多种编程语言的 SDK，包括 Python、Java、.NET 和 JavaScript。
- 安全、治理和可管理性功能增强了 Bedrock 数据自动化的使用体验。
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延伸问答
Amazon Bedrock 数据自动化的主要功能是什么？
Amazon Bedrock 数据自动化简化了从非结构化多模态内容中提取见解的过程，支持文档、图像、音频和视频等多种数据类型。
如何使用 Amazon Bedrock 数据自动化配置输出？
用户可以通过控制台和 API 配置标准输出和自定义输出，以获取与数据类型相关的见解。
Amazon Bedrock 数据自动化支持哪些编程语言？
Bedrock 数据自动化支持多种编程语言的 SDK，包括 Python、Java、.NET 和 JavaScript。
Amazon Bedrock 数据自动化的安全性如何？
Bedrock 数据自动化增强了安全、治理和可管理性功能，包括 AWS KMS 客户管理密钥支持和 AWS PrivateLink。
如何从文档和视频中提取信息？
用户可以通过 Amazon Bedrock 控制台中的可视化演示，了解如何从文档和视频中提取信息。
Amazon Bedrock 数据自动化的跨区域支持是怎样的？
Bedrock 数据自动化支持跨区域推理，现已在多个 AWS 区域正式推出，包括美国东部和西部。
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