SDR-GNN：用于对话情感识别的不完全多模态学习的光谱域重建图神经网络

本文针对对话情感识别中的不完全多模态问题，提出了一种光谱域重建图神经网络（SDR-GNN），以克服现有方法忽视不完整模态的问题。SDR-GNN通过滑动窗口构建语义交互图，并利用加权关系聚合与多频聚合技术，捕捉高阶信息，提高情感识别的准确性。实验结果表明，该方法在多个真实世界数据集上超越了现有最先进的技术。