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利用静态关系进行视频问答中的同类型与异类型信息传递
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文提出了一种新方法，通过双图和异构图在视频问答中进行信息传递，以提高静态关系识别的准确性。实验结果表明，该方法在ANetQA和Next-QA数据集上显著提升了答案推理的准确性。
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关键要点
- 提出了一种新的信息传递推理方法，旨在提高视频问答中的静态关系识别和表示的准确性。
- 该方法利用双图和异构图进行同类型和异类型的信息传递推理。
- 通过有效捕获与问题相关的线索，最终提升答案推理的准确性。
- 实验结果显示，该方法在ANetQA和Next-QA数据集上显著提高了答案推理的准确性。
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