Databricks
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在Apache Spark™结构化流处理中引入实时模式
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原文英文，约600词，阅读约需3分钟。
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内容提要
Apache Spark的实时模式支持毫秒级超低延迟处理，适用于欺诈检测和个性化推荐等应用。用户只需简单配置，无需重写代码。该模式已在Databricks公开预览，提升了业务响应速度。
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关键要点
- Apache Spark的实时模式支持毫秒级超低延迟处理，适用于欺诈检测和个性化推荐等应用。
- 用户只需简单配置，无需重写代码或重新平台。
- 实时模式通过长时间运行的流处理作业并发调度阶段，减少协调开销，消除微批处理模式的固定调度延迟。
- 在Databricks的内部测试中，p99延迟从几毫秒到约300毫秒不等，具体取决于转换复杂性。
- 实时模式适用于需要超低延迟处理和快速响应时间的流应用，常用于业务运营的关键路径。
- 在支付授权管道中，p99端到端延迟仅为15毫秒，展示了实时模式的低延迟处理能力。
- 早期采用者在金融服务、零售和媒体等多个领域成功应用实时模式，提升了风险管理和用户体验。
- 实时模式支持从IoT传感器警报到实时游戏遥测等各种工作负载，能够在毫秒内将数据转化为决策。
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