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Revisiting Reset Mechanisms in Spiking Neural Networks for Sequential Modeling: Specialized Discretization for Binary Activated RNN

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内容提要

本研究分析了脉冲神经网络在序列建模中的记忆机制不足，提出了固定不应期脉冲神经网络架构，为生成稀疏脉冲模式提供了新的理论解释，对序列建模具有重要影响。

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标签

rnn 固定不应期 序列建模 稀疏脉冲模式 脉冲神经网络 记忆机制
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