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FastAPI请求处理
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
在FastAPI中，路由处理程序的并发性取决于使用async def或def定义，以及任务的性质。对于I/O密集型任务，推荐使用async def和await；对于CPU密集型任务，建议使用线程池。应避免在同步路由中使用阻塞I/O。
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关键要点
- FastAPI中路由处理程序的并发性取决于使用async def或def定义，以及任务的性质。
- 对于I/O密集型任务，推荐使用async def和await，能够并发处理多个请求。
- 对于CPU密集型任务，async def会阻塞事件循环，建议使用线程池来处理。
- 使用def定义的CPU密集型任务可以通过线程池并行执行，但速度较慢。
- 在同步路由中使用阻塞I/O（如time.sleep）会浪费资源，应该避免。
- 最佳实践是对I/O密集型操作使用async def + await，对CPU密集型操作使用线程/进程池。
- 不同的FastAPI路由类型和操作类型的比较表显示了并发和并行的行为差异。
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延伸问答
在FastAPI中，如何选择处理I/O密集型任务的路由定义方式？
推荐使用async def和await来处理I/O密集型任务，以实现并发处理多个请求。
对于CPU密集型任务，FastAPI中应该如何处理以避免阻塞？
建议使用线程池来处理CPU密集型任务，避免使用async def，因为它会阻塞事件循环。
在FastAPI中，使用def定义的路由处理CPU密集型任务有什么特点？
使用def定义的CPU密集型任务可以通过线程池并行执行，但速度较慢，不会阻塞事件循环。
为什么在FastAPI的同步路由中使用阻塞I/O是不推荐的？
因为阻塞I/O会浪费资源，导致线程被阻塞，影响性能，因此应避免使用。
FastAPI中处理I/O密集型和CPU密集型任务的最佳实践是什么？
最佳实践是对I/O密集型操作使用async def + await，对CPU密集型操作使用线程/进程池。
FastAPI中不同路由类型的并发和并行行为有什么区别？
async def与I/O密集型任务可以并发处理，而CPU密集型任务则会阻塞事件循环，使用def可以实现并行但速度较慢。
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