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OneRef：统一的一塔式表达定位与分割方法
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种端到端训练的理解网络，结合语言和视觉编码器，通过动态滤波器将文本知识转移到图像中，捕获对象的空间信息。生成的字幕网络增强了语言和视觉模块的通信，提高了表示效果。在两个数据集上的评估显示，该方法表现优异。
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关键要点
- 介绍了一种端到端可训练的理解网络。
- 网络由语言和视觉编码器组成，提取特征表示。
- 提出空间感知动态滤波器，转移文本到图像的知识。
- 有效捕获指定对象的空间信息。
- 采用生成的字幕网络加强语言和视觉模块之间的通信。
- 改进语言和视觉模块的表示效果。
- 在两个数据集上评估该框架，表现优异。
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