BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-17T00:00:00Z BenTo: Benchmark Task Reduction through In-Context Transferability 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新方法，通过上下文学习将大语言模型（LLMs）基准评估中的任务数量减少至原来的5%。该方法高效且无需训练，显著节省时间和资源，同时保证评估质量。 🏷️ 标签 上下文学习 任务数量 基准评估 大语言模型 评估质量 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
