BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-17T00:00:00Z

BenTo: Benchmark Task Reduction through In-Context Transferability

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内容提要

本研究提出了一种新方法，通过上下文学习将大语言模型（LLMs）基准评估中的任务数量减少至原来的5%。该方法高效且无需训练，显著节省时间和资源，同时保证评估质量。

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标签

上下文学习 任务数量 基准评估 大语言模型 评估质量