MathScape：通过分层基准评估多模态数学场景中的大规模语言模型
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了多模态大语言模型在数学问题评估中的视觉与文本信息整合不足的问题。提出的MathScape基准通过分层方法，强调对结合视觉和文本信息的理解与应用能力的评估。研究发现该基准对先进模型具有挑战性，识别了MLLMs的局限性，为提升模型性能提供了重要见解。
本研究提出了MathScape基准，解决了多模态大语言模型在数学问题评估中的视觉与文本信息整合不足的问题。该基准通过分层方法评估结合视觉和文本信息的理解与应用能力，对先进模型具有挑战性，识别了MLLMs的局限性，为提升模型性能提供了重要见解。
