Can Large Language Models Invent Self-Improving Algorithms?

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内容提要

本研究提出了一种自我发展框架,使大型语言模型(LLM)能够自主生成和学习改进算法。该框架能够开发出超越原始模型的新模型,并在数学推理任务中表现优于人类设计算法。

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关键要点

  • 本研究提出了一种自我发展框架,使大型语言模型(LLM)能够自主生成和学习改进算法。
  • 该框架能够开发出超越原始模型的新模型。
  • 在数学推理任务中,该框架表现优于人类设计算法。
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