神经变形齿轮
原文英文,约1100词,阅读约需4分钟。发表于: 。Sure! Here’s a high-level implementation of the Neural MorphGear in Python using PyTorch. This model dynamically switches between different architectures (RNN, Transformer, SSM) based on input...
文章介绍了Neural MorphGear模型在PyTorch中的实现。该模型根据输入序列长度或任务需求动态切换架构,包括RNN、Transformer和状态空间模型(SSM)。控制模块选择合适的模型:短序列或简单任务用RNN,长序列或复杂任务用Transformer,SSM用于高效处理长序列。这种方法在计算效率和复杂性之间取得平衡。