情感驱动的 3D 人体动画通过解缠的潜在扩散

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

AMUSE 是一种基于潜在扩散的情感驱动人体动画模型，通过将语音驱动的内容与另一个语音序列的情绪和风格相结合，从而直接从语音合成具有表达情绪和风格控制的 3D 人体动作序列。

该研究介绍了使用WavLM预训练模型的生成模型“diffmotion-v2”，能够通过原始语音音频产生个体化和风格化的全身共说手势。实验验证了该模型合成具有不同风格的自然共说手势的能力。

WavLM预训练模型 个体化 全身共说手势 生成模型 风格化
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