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缩小知识库与文本的差距：利用结构化知识感知的预训练方法用于知识库问答
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章介绍了一种用于知识库问答任务的结构化知识感知的预训练方法（SKP）。该方法通过线性化策略和区间式关注机制，帮助模型编码复杂的子图并屏蔽无关子图的干扰。实验证明，SKP在子图检索方面有显著改进。
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关键要点
- 文章介绍了一种用于知识库问答任务的结构化知识感知的预训练方法（SKP）。
- SKP通过线性化策略和区间式关注机制，帮助模型编码复杂的子图。
- SKP能够屏蔽无关子图的干扰，提高模型的推理能力。
- 实验证明，SKP在子图检索方面有显著改进，特别是在WebQSP数据集上提高了4.08%的H@10指标。
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