BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-25T00:00:00Z SINCERE: 监督信息噪声对比估计再探讨 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该论文提出了一种名为RINCE的新的信息噪声对比损失，可以利用相似性排名的信息来学习相应的嵌入空间，并且相比标准InfoNCE，可以自适应探索相似性信息。该损失函数也可以应用于无监督训练，针对视频的无监督学习，可展现出更优的分类精度、检索率和越界检测表现。 🏷️ 标签 RINCE 信息噪声对比损失 无监督训练 相似性排名 视频 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
