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基于动态规划的全同态加密下优化逐层多项式逼近的高效私密推理
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了 Faster CryptoNets，一种使用神经网络进行高效加密推理的方法。该方法使用了稀疏表示在底层密码系统中的剪枝和量化方法来加速推理，并展示了如何使用隐私安全的训练技术来减少加密推理的开销。
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关键要点
- Faster CryptoNets 是一种使用神经网络进行高效加密推理的方法。
- 该方法利用稀疏表示在底层密码系统中的剪枝和量化来加速推理。
- 展示了使用隐私安全的训练技术来减少加密推理的开销。
- 本方法有效保护用户隐私，并在保持精度的同时实现显著加速。
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