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一文通透想颠覆Transformer的Mamba：从SSM、HiPPO、S4到Mamba

💡 原文中文，约3300字，阅读约需8分钟。

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内容提要

本文介绍了一种新的注意力模型Mamba，它基于SSM架构，具有线性复杂度和5倍推理吞吐量。Mamba在多个模态上表现出SOTA水平，在预训练和下游任务上都优于同类模型。作者认为Mamba是通用序列模型骨干的有力候选者。

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