【Triton 教程】triton_language.erf
💡
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本报告探讨OpenClaw体系下Agent的强化学习训练方法，重点分析RFT与GRPO的训练流程，旨在降低强化学习训练门槛，实现训练自动化，并提升Agent的任务性能。
🎯
关键要点
- 本报告探讨OpenClaw体系下Agent的强化学习训练方法。
- 重点分析RFT（奖励微调）与GRPO（群体相对策略优化）的训练流程。
- 旨在降低强化学习训练门槛，实现训练自动化。
- 提升Agent的任务性能。
- 结合自动化工具，梳理从需求输入到模型部署的全流程实践方案。
- 为OpenClaw环境下Agent的偏好对齐与任务性能优化提供可落地的技术路径。
➡️
