“Bad Grammar”：与俄罗斯有关的Telegram评论活动
内容提要
OpenAI封禁了一个名为“Bad Grammar”的俄罗斯网络，该网络利用AI模型在Telegram上生成并发布评论，针对俄乌战争、美国政治等话题，伪装成不同身份试图影响舆论，但效果有限，影响力评级为最低的1级。
延伸解读
低效的评论灌水：为何影响力有限
该网络虽利用AI生成评论，但效果甚微。其评论很少获得点赞或回复，且仅占帖子回复的少数，未能淹没其他观点。OpenAI评估其影响力为最低的1级，表明此类自动化操作在缺乏真实互动和外部放大时，难以形成实质影响。
伪装与“两面派”策略
该网络在英文评论中虚构了不同政治立场和人口特征的美国人物，有时在同一帖子下以对立观点评论，这种“两面派”手法在俄罗斯信息操作中常见，旨在吸引特定受众或加剧分歧。俄语评论则更侧重主题，如指责乌克兰和摩尔多瓦总统腐败、亲西方等。
AI在信息操作中的角色
该案例显示，AI被用于调试自动化发布代码和生成评论，但技术新颖并未带来传播优势。其目标频道包括亲俄的@Slavyangrad等，但评论内容多围绕俄乌战争、美国政治等，试图影响舆论。然而，低参与度表明AI生成内容在缺乏真实社交网络支持时，难以突破信息茧房。
Q&A
OpenAI封禁的“Bad Grammar”网络是什么？
“Bad Grammar”是一个与俄罗斯个人有关联的网络，OpenAI发现其利用AI模型在Telegram上生成并发布评论，试图影响舆论。该网络因在Telegram上频繁发布语法错误的英文评论而得名。
“Bad Grammar”网络是如何运作的？
该网络利用OpenAI的模型调试代码，自动化在Telegram上发布评论。他们生成俄语和英语评论，回复特定Telegram帖子，并使用至少十几个Telegram账户发布这些评论。
“Bad Grammar”网络主要针对哪些地区和话题？
该网络针对俄罗斯、乌克兰、美国、摩尔多瓦和波罗的海国家的受众，使用俄语和英语发布内容。主要话题包括俄乌战争、摩尔多瓦和波罗的海国家的政治局势，以及美国政治。
“Bad Grammar”网络在评论中使用了哪些策略？
在英语评论中，他们使用不同政治立场和人口特征的虚假身份；在俄语评论中，更注重主题而非个人身份。有时他们会用多个身份对同一帖子发表冲突观点，这种“两面派”手法旨在吸引特定受众或制造分裂。
“Bad Grammar”网络的影响力如何？
根据OpenAI的评估，该网络的影响力评级为最低的1级（共6级）。其评论很少获得点赞或回复，且未能在帖子中占据主导地位，没有证据表明网络外的人进行了显著放大。
“Bad Grammar”网络在莫斯科恐怖袭击后有何新动向？
在2024年3月22日莫斯科恐怖袭击后，该网络开始使用一组新的Telegram账户，专注于塔吉克斯坦，发布呼吁塔吉克人和俄罗斯人团结、尊重俄罗斯法律的评论。
