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谷歌在不影响代码质量的情况下，将ART编译时间提升了18%
内容提要
谷歌的Android Runtime (ART)团队成功将Android代码的编译时间缩短了18%，在不影响代码质量和内存使用的情况下提升了性能。通过优化JIT和AOT编译，改善了设备性能和电池续航。ART团队使用工具测量编译时间，识别并减少不必要的工作，实施多项优化，部分改进已在2025年6月的Android版本中推出。
关键要点
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谷歌的Android Runtime (ART)团队成功将Android代码的编译时间缩短了18%。
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在不影响代码质量和内存使用的情况下，提升了性能。
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优化了JIT和AOT编译，改善了设备性能和电池续航。
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使用工具测量编译时间，识别并减少不必要的工作。
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实施了多项优化，部分改进已在2025年6月的Android版本中推出。
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通过pprof工具测量编译时间，建立性能基线。
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选择了代表性的第一方和第三方应用进行性能分析。
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减少内部编译阶段的不必要工作，避免无效迭代。
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评估每个指标的改进潜力，尽量减少不必要的努力。
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实施的优化包括降低查找复杂度、通过引用传递数据结构、缓存计算值等。
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部分速度提升已在2025年6月的Android版本中推出，其余优化将在年底版本中发布。
延伸解读
编译时间优化的意义
谷歌ART团队成功缩短编译时间18%，这意味着开发者在构建应用时可以更快地获得反馈，提升开发效率。同时，优化后的编译过程也有助于改善设备的整体性能，尤其是在低端硬件上，用户体验将显著提升。
优化方法的多样性
ART团队通过多种方法实现编译时间的减少，包括降低查找复杂度和使用缓存等。这些技术手段不仅提高了编译速度，还确保了代码质量不受影响，展示了在性能优化中平衡各项指标的重要性。
未来版本的影响
部分优化已在2025年6月的Android版本中推出，剩余的改进将在年底发布。这意味着用户和开发者可以期待更流畅的体验和更高效的应用性能，尤其是对于使用较新版本Android的设备。
延伸问答
谷歌ART团队是如何提升Android代码编译时间的？
谷歌ART团队通过优化JIT和AOT编译，减少不必要的工作，成功将Android代码的编译时间缩短了18%。
ART团队在优化编译时间时是否影响了代码质量？
ART团队在提升编译时间的同时，确保没有影响代码质量和内存使用。
ART团队使用了哪些工具来测量编译时间？
ART团队使用了pprof工具来测量编译时间，并建立性能基线。
ART团队实施了哪些具体的优化措施？
ART团队实施了多项优化，包括降低查找复杂度、通过引用传递数据结构和缓存计算值等。
这些编译时间的提升何时会在Android版本中推出？
部分编译时间提升已在2025年6月的Android版本中推出，其余优化将在年底版本中发布。
ART团队如何评估优化的潜力？
ART团队通过评估每个指标的改进潜力，尽量减少不必要的努力，使用之前收集的指标或快速原型来进行估算。
