文本上的掩蔽扩散模型的规模化研究

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内容提要

本研究提出了一种自条件嵌入扩散模型,能够灵活生成基于令牌的文本。评估结果表明,该模型生成的样本与自回归模型相当,但推断效率更高,为文本扩散模型的扩展奠定了基础。

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关键要点

  • 本研究提出了一种自条件嵌入扩散模型。
  • 该模型在令牌嵌入上运行,适用于条件和非条件文本生成。
  • 模型生成的样本与自回归语言模型相当。
  • 推断效率在加速器硬件上更高。
  • 研究为文本扩散模型的扩展奠定了基础。
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