构建一站式车联网数据分析平台
原文中文，约12900字，阅读约需31分钟。发表于：。本文介绍了围绕 Amazon EMR 和统一数据湖（S3）在构建车联网数据平台的实践，用户无需在不同数据分析引擎之间移动数据，通过 Amazon EMR 让开发人员可以继续沿用以往在 hadoop 生态体系下的数据平台的操作习惯，实现细粒度的数据权限和身份认证控制，另外针对车联网数据具有实时性、数据流量存在波峰波谷不确定等特性，利用亚马逊云科技 Serverless...
IDC预测，到2027年全球互联汽车数据量将达33,297 EB，推动车联网技术发展。车联网数据平台需具备海量数据采集、实时分析和开放共享能力。为应对数据处理挑战，需升级架构，采用云原生技术如Serverless和数据湖来提升效率和控制成本。方案包括数据实时和批量接入、数据加工与分析，并通过权限管控工具助力车企转型。
