别等了！速来体验 GLM-4-9B-Chat
原文中文，约1600字，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
智谱AI发布了基座大模型GLM-4的最新开源成果GLM-4-9B，具备多模态能力。GLM-4-9B在中文学科方面提升50%，在多模态方面可与GPT-4V媲美。上下文长度从128K升级到1M，词表从6万升级到15万，编码效率提升30%。OpenBayes平台上线了GLM-4-9B-Chat模型，支持一键部署。视频教程和操作步骤也提供。
🎯
关键要点
-
智谱AI发布了基座大模型GLM-4的最新开源成果GLM-4-9B，具备多模态能力。
-
GLM-4-9B在中文学科方面提升50%，在多模态方面可与GPT-4V媲美。
-
上下文长度从128K升级到1M，词表从6万升级到15万，编码效率提升30%。
-
OpenBayes平台上线了GLM-4-9B-Chat模型，支持一键部署。
-
提供了视频教程和操作步骤，方便用户快速上手。
-
新用户注册可获得4小时RTX 4090和5小时CPU的免费算力时长。
-
参与创作者激励计划可赢得现金奖励，建立了技术交流微信群。
❓
延伸问答
GLM-4-9B的主要特点是什么？
GLM-4-9B具备多模态能力，中文学科提升50%，上下文长度从128K升级到1M，词表从6万增加到15万，编码效率提升30%。
如何在OpenBayes平台上部署GLM-4-9B-Chat模型？
用户需登录OpenBayes，选择一键部署GLM-4-9B-Chat Demo，克隆教程，选择算力并等待资源分配。
新用户注册GLM-4-9B-Chat有什么福利？
新用户注册可获得4小时RTX 4090和5小时CPU的免费算力时长。
GLM-4-9B在多模态能力上与哪个模型相媲美？
GLM-4-9B在多模态能力上可与GPT-4V媲美。
GLM-4-9B的上下文长度有什么变化？
GLM-4-9B的上下文长度从128K升级到1M。
如何参与创作者激励计划？
用户可以参与第二期创作者激励计划，赢得现金奖励，并加入技术交流微信群。
🏷️
