别等了！速来体验 GLM-4-9B-Chat
内容提要
智谱AI发布了基座大模型GLM-4的最新开源成果GLM-4-9B，具备多模态能力。GLM-4-9B在中文学科方面提升50%，在多模态方面可与GPT-4V媲美。上下文长度从128K升级到1M，词表从6万升级到15万，编码效率提升30%。OpenBayes平台上线了GLM-4-9B-Chat模型，支持一键部署。视频教程和操作步骤也提供。
延伸解读
GLM-4-9B 的核心升级点
GLM-4-9B 在多个维度实现显著提升：中文学科能力较 Llama-3-8B 提升 50%，多模态能力可媲美 GPT-4V；上下文长度从 128K 扩展至 1M，能一次性处理约 125 篇论文；词表从 6 万增至 15 万，中英文之外的语言编码效率平均提升 30%，有利于小语种任务。这些改进使其在开源模型中具备较强竞争力。
OpenBayes 平台的一键部署体验
OpenBayes 平台已上线 GLM-4-9B-Chat 公共模型和配套教程，用户无需手动下载或上传模型，通过克隆教程并选择 RTX 4090 算力即可快速部署。首次克隆约需 3 分钟，运行后复制 API 地址即可访问 Demo 页面进行对话。平台还提供了超参数调节面板，方便调整生成效果。
新用户福利与使用注意事项
新用户通过邀请链接注册可获 4 小时 RTX 4090 和 5 小时 CPU 免费算力，时长永久有效。使用 API 地址前需完成实名认证。若资源分配超过 10 分钟未就绪，可尝试停止并重启容器，或联系平台客服。此外，参与创作者激励计划还有机会获得现金奖励。
Q&A
GLM-4-9B的主要特点是什么？
GLM-4-9B具备多模态能力，中文学科提升50%，上下文长度从128K升级到1M，词表从6万增加到15万，编码效率提升30%。
如何在OpenBayes平台上部署GLM-4-9B-Chat模型？
用户需登录OpenBayes，选择一键部署GLM-4-9B-Chat Demo，克隆教程，选择算力并等待资源分配。
新用户注册GLM-4-9B-Chat有什么福利？
新用户注册可获得4小时RTX 4090和5小时CPU的免费算力时长。
GLM-4-9B在多模态能力上与哪个模型相媲美？
GLM-4-9B在多模态能力上可与GPT-4V媲美。
GLM-4-9B的上下文长度有什么变化？
GLM-4-9B的上下文长度从128K升级到1M。
如何参与创作者激励计划？
用户可以参与第二期创作者激励计划，赢得现金奖励，并加入技术交流微信群。
