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kNN图拉普拉斯算子的收敛速率改进
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究解决了k最近邻图拉普拉斯算子在流形数据中的收敛速率问题，提出了一种新方法，使每个点的收敛速率达到O(N^{-2/(d+6)})，显著提高了算法效率，并通过实验进行了验证。
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关键要点
- 本研究解决了k最近邻图拉普拉斯算子在流形数据中的收敛速率问题。
- 提出了一种新方法，通过引入加权边和推广kNN距离的核化图亲和力。
- 每个点的收敛速率达到O(N^{-2/(d+6)})，显著提高了算法效率。
- 理论结果通过数值实验得到了验证。
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