【纯干货】三张图深入分析京东开源Genie的8大亮点
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内容提要
该模型通过生成多个候选解并选择高质量解进行扩展，优化了传统深度学习模型的准确性。引入过程奖励设计，确保初期关键token获得合理奖励，从而提升整体准确率。
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关键要点
- 模型生成多个候选解并选择高质量解进行扩展，优化准确性。
- 引入过程奖励设计，确保初期关键token获得合理奖励。
- 传统深度学习模型难以扩展到全品类，整体准确率仅为44%。
- 过程奖励设计考虑后续步骤的奖励并累积到前面的步骤中。
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