Exploring the Role of Knowledge Graph-based RAG in Japanese Medical Q&A

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内容提要

本研究探讨了在隐私限制下,日本医学问答中基于知识图谱的检索增强生成框架(KG-based RAG)的有效性。结果表明,KG-based RAG对小规模开源LLMs的影响有限,效果依赖于外部检索内容的质量和相关性。

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