Token-Efficient Prompt Injection Attack: Provoking Cessation in Large Language Model Reasoning via Adaptive Token Compression

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型(LLM)的“思考停止”漏洞,提出了一种新颖的“推理中断攻击”方法。该方法通过自适应令牌压缩简化提示词结构,实验表明能有效减少提示词长度并保持攻击效果,对提升LLM安全性具有重要意义。

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