双锥代理的交流最优电力流

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究针对交流最优潮流问题进行了基于机器学习的优化代理方法的探索，通过凸松弛和新型双重架构提供有效的对偶上下界，同时结合自监督学习策略，实现了高效和可扩展性的优化。

DeepOPF-U模型使用深度神经网络解决分布式能源资源条件下的最优潮流问题，性能优于现有解决方案。

DeepOPF-U模型 分布式能源资源 性能优于 最优潮流问题 深度神经网络
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