BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-04T00:00:00Z 用于自监督编码器 - 解码器语音模型的提示和适配器调整 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究在Wav2Seq模型上进行了提示和适配器调优，显著提高了ASR的词错误率和槽位填充的F1分数。在7种语言中，提示和适配器调优表现优于传统的微调方法，尤其在资源匮乏的情况下，提示的表现更好。 🏷️ 标签 ASR Wav2Seq模型 微调方法 提示 编码器 自监督 解码器 适配器 适配器调优 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
