转变为绿色语义通信:更少能量,更多语义
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。语义通信是传输有意义和有效信息的目标,通过 “Energy-Optimized Semantic Loss”(EOSL)这种新型多目标损失函数,旨在解决平衡语义信息丢失和能量消耗的挑战,并通过基于 EOSL 的编码器模型选择在推理过程中实现了 90% 的能量节省和 44% 的语义相似性性能提升,为能源高效的神经网络选择和绿色的语义通信架构发展铺平了道路。
该文介绍了一种名为 EOSL 的新型多目标损失函数,旨在解决平衡语义信息丢失和能量消耗的挑战。基于 EOSL 的编码器模型选择,能够实现90%的能量节省和44%的语义相似性性能提升,为能源高效的神经网络选择和绿色的语义通信架构发展铺平了道路。