Huggy Lingo:利用机器学习改进Hugging Face Hub上的语言元数据
原文英文,约1700词,阅读约需6分钟。发表于: 。本文介绍了如何利用机器学习改进Hugging Face Hub上数据集的语言元数据。作者使用机器学习模型预测数据集的语言,并通过Librarian-Bot自动更新元数据,提高Hub的可用性。语言元数据对于训练开源语言模型和寻找相关机器学习模型也非常重要。作者将继续探索自动元数据丰富的机会,并欢迎合作和意见。
本文介绍了如何利用机器学习改进Hugging Face Hub上数据集的语言元数据。作者使用机器学习模型预测数据集的语言,并通过Librarian-Bot自动更新元数据,提高Hub的可用性。语言元数据对于训练开源语言模型和寻找相关机器学习模型也非常重要。作者将继续探索自动元数据丰富的机会,并欢迎合作和意见。