函数调用与模型上下文协议（MCP）：您需要了解的内容
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内容提要
大型语言模型（LLMs）与外部系统的集成改变了企业与技术的互动方式。集成包括两个关键过程：将用户提示转化为结构化函数调用和在有序系统中执行这些调用。函数调用将自然语言转化为可执行命令，而模型上下文协议（MCP）确保命令高效一致地执行。理解这两者的区别对企业AI集成至关重要。
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关键要点
- 大型语言模型（LLMs）与外部系统的集成改变了企业与技术的互动方式。
- 集成包括两个关键过程：将用户提示转化为结构化函数调用和在有序系统中执行这些调用。
- 函数调用将自然语言转化为可执行命令，而模型上下文协议（MCP）确保命令高效一致地执行。
- 函数调用使LLMs能够将用户输入转化为结构化函数调用。
- 不同的LLM提供商有各自的函数调用结构，没有统一标准。
- MCP提供一个结构化框架来处理函数调用，确保工具能够一致地解释和响应LLM生成的指令。
- MCP管理工具发现、调用执行和响应处理。
- 函数调用负责“下达任务”，而MCP负责“执行任务”。
- 理解函数调用和MCP的区别对企业AI集成至关重要。
- MCP允许企业在多个应用程序中集成LLMs，确保无缝的功能执行。
- 随着AI的普及，结合函数调用和MCP的企业将拥有更高效和可扩展的AI基础设施。
- 理解这两阶段的方法对最大化效率和长期可扩展性至关重要。
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