通过编码定义揭示所有内容的解释

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内容提要

通过比较提示模型的归因得分与微调模型和大型语言模型,发现提示模型在低资源环境下提供更合理的解释,且Shapley值采样优于注意力和积分梯度。

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关键要点

  • 通过分析提示模型的归因得分的合理性和忠实性。
  • 提示模型在低资源环境下提供更合理的解释。
  • 与微调模型和大型语言模型进行比较。
  • Shapley值采样优于注意力和积分梯度。
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