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An Efficient Framework for Enhancing Discriminative Models through Diffusion Techniques

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内容提要

本研究提出了一种扩散基础判别模型增强框架(DBMEF)，有效解决了生成模型在图像分类中的计算开销和性能不足，显著提高了分类准确率和泛化能力。

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标签

framework models 分类准确率 判别模型 图像分类 扩散模型 泛化能力
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