Open Source Large Language Models as Multilingual Crowdsourcers: Synthesizing Open-Domain Dialogue in Multiple Languages Without Target Examples or Machine Translation
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过大型语言模型生成多语言对话数据，有效解决开放领域对话模型的数据稀缺问题。该方法能够捕捉语言细微差别，某些任务的表现超过人类众包工作者，展现出良好的应用前景。
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