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Amazon Bedrock Guardrails 新增功能：提升生成式 AI 应用程序的安全性
内容提要
Amazon Bedrock Guardrails推出新功能，帮助企业更有效地实施负责任的人工智能政策。该服务可高达88%的准确率检测有害内容，支持多模态内容过滤，增强隐私保护，确保生成式AI应用的安全合规。
关键要点
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Amazon Bedrock Guardrails推出新功能，帮助企业实施负责任的人工智能政策。
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该服务可高达88%的准确率检测有害内容，支持多模态内容过滤。
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增强隐私保护，确保生成式AI应用的安全合规。
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Amazon Bedrock Guardrails提供可配置的策略组合，维护安全标准。
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新增的多模态毒性检测功能可同时评估图像和文本内容。
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增强的个人身份信息(PII)屏蔽功能，支持自定义敏感信息模式。
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通过IAM强制实施护栏，确保一致执行组织的安全策略。
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选择性护栏策略应用程序优化性能，同时保持保护。
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新的监控或分析模式可帮助评估护栏效果，优化配置。
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Amazon Bedrock Guardrails的新功能为生成式人工智能应用提供持续一致的保护。
延伸解读
多模态内容过滤的重要性
Amazon Bedrock Guardrails的新多模态毒性检测功能，能够同时评估图像和文本内容，确保生成式AI应用程序在不同数据类型上的一致性保护。这一功能的推出，解决了传统文本过滤与图像内容过滤之间的差异，降低了安全盲区的风险，提升了企业在应用程序开发中的安全性和合规性。
隐私保护的新策略
增强的个人身份信息(PII)屏蔽功能，使得Amazon Bedrock Guardrails在处理用户输入时，能够有效识别和保护敏感信息。这一功能不仅提高了用户数据的安全性，还为企业提供了更大的灵活性，允许在不完全拒绝请求的情况下，安全地处理包含个人信息的查询。
IAM策略的强制执行
通过IAM强制实施护栏，Amazon Bedrock Guardrails确保所有人工智能交互中安全策略的一致执行。这一集中控制机制，有助于企业在不同团队和个人开发应用程序时，保持治理的一致性，降低了因策略不匹配而导致的安全隐患。
延伸问答
Amazon Bedrock Guardrails的新功能有哪些？
新功能包括多模态毒性检测、增强的PII屏蔽、基于IAM的强制执行、选择性护栏策略应用和监控分析模式。
如何提高生成式AI应用程序的安全性？
通过实施Amazon Bedrock Guardrails，可以检测有害内容、过滤敏感信息并确保合规性，从而提高安全性。
多模态毒性检测功能的作用是什么？
该功能可以同时评估图像和文本内容，以高达88%的准确率检测和过滤不良及潜在有害内容。
如何配置Amazon Bedrock Guardrails的策略？
用户可以通过可配置的规则集定义人工智能模型的交互边界，设置过滤器和检查机制来维护安全标准。
Amazon Bedrock Guardrails如何保护个人身份信息？
通过增强的PII屏蔽功能，系统可以检测并屏蔽输入和输出中的敏感信息，确保用户隐私。
选择性护栏策略应用的好处是什么？
选择性护栏策略应用可以精细控制护栏策略，减少处理开销，提高响应速度，同时保持基本保护。
